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    通过对业务场景的调研,了解用户的行业、企业或产业性质和需求,用户的生产体系、生产设备、办公体系及IT基础设施和企业管理软件的使用情况,了解用户解决的业务痛点,提供定制化的智能升级解决方案并根据方案进行客户未来场景的搭建。
    智能产品
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    智能内容生产
    基准价:面议
    产品简介: 依托云计算和大数据分析,建立标签化、碎片化的知识库,只要输入热点、关键词,即可在短时间内抓取相关素材和资料,通过不同样式的新闻模板,以及文案领域的定位,智能生成文案内容,瞬时输出分析,保证文案的时效性。 并通过检测机器人,智能检测原创度,并且输入产品或者相关信息,智能推荐匹配热词、关键词,根据受众关注点和需求点,进行文案智能创作,保证文案的质量和热度,解放繁琐的劳动力,提升写作效率。
    应用场景
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    资金监控
    基准价:面议
    场景简介:企业融资成功之后,融资机构会对这笔融资资金进行追踪管理,资金拨付之后需要对资金进行实时监控,保证企业按时还款。对于确保银行贷款安全具有至关重要的作用,也是控制风险、防止不良贷款发生的重要一环。银行或融资机构要搜集获取企业信息,分析风险,及时进行风险监控。对发现的风险信号根据严重程度及时作出决策。
                       
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    圈主:姜春伟
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    创建于2018-08-28
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    智能产品设计
    作者: 何晨
    简介:用户体验决定成败物联网改变了产品设计的环境;互联性、海量的数据及即时的用户期待增加了产品设计的难度。如今,产品设计师需要设计出利用技术生态系统的智能产品,且满足用户在产品不同生命周期的不同需求。虽然优秀设计的基本原则仍未过时,但在当今移动互联电子产品日益普及的情况下,设计师们在设计优秀的智能产品时需要考虑一些新的因素。优秀的智能产品设计团队应考虑如下新因素。首先,他们要在瞬息万变的市场中,认识并积极顺应新的技术及应用开发趋势。如今社交网络日益普及,单个用户的体验将迅速传播至全球各个角落,产品的用户体验变得愈加重要。甚至用户自己都能将简单的监控数据流转化成实时的诊断操作。用户获得的信息日益复杂和庞大,使得信息简化的需求迫在眉睫。因此,能提供语境信息,预见其需求并利用增强现实技术将数据分析整合至现实世界体验的产品将会吸引更多用户。产品设计已经步入到一个崭新且令人振奋的时代。摩尔定律发明的头30 年为工程师们研发新产品创造了巨大的技术机遇。他们注重产品的功能,即产品是否能自动方便地执行日常任务。那时候的产品通常笨重不堪,而且对非技术人员来说也难以上手。然而,过去20 年以来,科技高速发展,计算能力成本日益降低,产品研发者渐渐不再只关注工业功能,而将注意力放在了用户体验和时尚外观上面。如今,物联网 (loT)蓬勃发展,智能产品已经实现了多功能并能为用户提供多种体验。它们利用从操作环境中获得的数据实现自我适应的功能,取代过去单一的机械性能。例如:自行车不再只是机械的人力交通运输工具,冰箱不再仅作冷冻食品之用,瑜伽垫也不再是仅供锻炼的柔软表面。如今,用户与其所处的环境息息相关,任何相关的信息都与其所处的环境紧密相连。任何“东西”都在用数据说话,数目庞大的信息汇集到用户手中,帮助提升他们的用户体验。用户仍然期待值得信赖和经久耐用的设计。他们不再青睐功能单一的产品,而是需要更加耐用的产品,能够自动学习并适应用户和互联生态系统中的新成员。用户期待能够持久带来良好用户体验的产品。最后,制造商正面临从B2B( 企业对企业) 的价值主张向 B2B2C ( 企业对企业对消费者) 的转变。而老牌的制造企业仍处于一种“温水煮青蛙”的状态,他们未认识到应用程序及科技带来的巨大变化,通常不太接受交互产品研发的理念。如今,再没有设计师严格地仅从技术层面或单一的经营效率层面来研发产品。智能交互产品的命运掌握在用户即消费者的手中,他们判断产品好坏的标准:是这些产品在多大程度上提升了他们的工作效率,它们的性能与其用过的最好的智能产品相比如何。上述设计智能产品的新理念要求设计师和工程师建立新型的合作关系。考虑到新兴技术的发展趋势,设计师和工程师必须更加紧密合作,结合技术及用户体验来设计产品。他们必须严苛地实施下列智能产品设计的基本原则:1. 协定并专注于某个清晰的问题。2. 任命了解设计重要性的系统负责人。3. 与了解技术的设计师合作。4. 遵循可以循环的建立- 评估- 学习流程。5. 化繁为简。最后一点至关重要。当前技术正变得日益复杂,用户渐渐不愿自己维护和拥有产品。亚瑟·查理斯·克拉克(Arthur C. Clarke)¹ 曾说过:“任何足够高级的技术都近乎魔术。”要达到“魔术”的水准可能有些困难。产品研发者所面临的挑战是让使用和维护产品变成无缝衔接的体验。功能修复、安全升级及新互操作性都必须让用户觉得非常自然。实施上述基本准则的研发团队应专注于解决关键的问题,设计出可被用户接受的解决方案。由于我们通过客户使用产品来收集数据,而数据是物联网时代数字商业模式下的新型货币,因而产品能否被用户采用的重要性不言而喻。智能产品的设计应以用户为本,当用户使用产品达到他们的目的时,该产品才算得上成功。如何设计智能产品智能产品并非21 世纪才出现。早在20 世纪60 年代固态传感器发明之后,家电和玩具便逐步走向“智能化”。摩尔定律发明之后,电子学发展迅猛,我们开始制造价格更便宜、体积更小巧的设备。然而,为什么该词会在近年来变成一个热门话题?问题的答案应在众多的网络工具中寻找,而非技术。随着Arduino¹等电子原型平台以及微观装配实验室和创客空间的发明,众多网络社区的出现为设计专业的学生和创意人士提供了测试其想法的空间和平台。此后,越来越多的人对智能产品感兴趣,制造企业和设计工作室抓住这个机会,投资发布新产品。如今智能手机日益普及,社交网络日益强大,交互式及互联式的产品如雨后春笋般涌现。目前在市场上最常见的智能产品中,大多数产品都宣传其核心功能是利用智能手机应用程序来实现远程遥控;然而,当智能产品与网络世界产生交互时,它们才大放异彩。互联性使设备能够访问各种数据,允许各种设备参与我们的数字生活,并与我们每天都打交道的社交网络相结合;最后,它还使得各种设备利用众多的软件服务成为可能。这一点正引领智能产品的设计朝着令人振奋的方向发展。谷歌、微软和亚马逊等大型技术公司和众多创业型企业凭借机器学习领域的迅猛发展,开始提供诸如语音识别、物体识别、语言翻译、脸部分析等即时可用的先进工具。上述功能可通过互联网应用程序界面(API)进行访问,并在联网时大大扩展,其进行为模式的先进程度在几年前还是无法想象的事情。智能产品正在学习用其自己的语言与人类沟通,尝试理解其所处的世界,并展示出极高程度的自主性。最近,我们在工作中开始着手研究方法论,探讨如何设计更加复杂和精细的交互方法。首先,我们需要创造一种允许我们在此不同情境下工作的语言。大卫• 罗斯 (David Rose)² 提出的“被施以魔法的物体”(Enchanted Objects) 的理念(比如即将下雨时发光的雨伞)为我们提供了一个恰当的比喻。然而,当我们处理更复杂的技术时,上述方法只是暂时的解决方案。托拜厄斯• 雷维尔 (Tobias Revell)³ 谈到该话题时曾说过,“当魔法出错时,很快便会叫人反感。”为避免出现上述极端,我们制定了一个框架来指导我们如何设计智能产品。我们的想法是为智能设备设计三种“人物”原型。第一种是“警察”型,即该产品是否支持在违背用户直接控制之下仍能完成设定目标?第二种是“管家”型,即我们是否希望智能设备尽可能自动地完成任务,借助现代科技实现无缝衔接的交互?第三种是“朋友”型,即该产品是否能够完善用户的能力,与用户协同工作,但不影响用户的最终决策?我们希望通过赋予产品人类的形象来暗示我们已经熟悉的交互模式,当设备未按照预定的方式运行时,让用户不感受到欺骗,同时减少他们的不满。然而,交互设计并非需要我们关注的唯一领域。当设计互联产品时,我们不仅应考虑到物体本身,还应考虑到我们的生活,无论线上还是线下。最近报道的一些新闻证实了用更加全局的视野来设计产品的重要性。谷歌宣布关闭其智能家居中心产品 Revolv 的消息提醒我们依靠外部服务来运行互联设备的观点相当不靠谱。此外,一起美国黑客利用联网摄像头发起黑客攻击的事件,让我们认识到安全仍是不可轻视的问题。最后,由于智能产品的自动化程度日益提高,所以我们必须极其小心地设计产品,以确保它们能以最恰当的方式应对各式各样的场合。总之,智能产品的设计涉及许多学科。用户体验的设计可能会和产品的安全性产生冲突,而交互式设计的方案可能会侵犯用户隐私。人机工程学需综合考虑各种软件和数据;企业的选择对产品的功能会产生重要影响。智能产品要求我们成为如建筑学家和发明家巴克敏斯特• 富勒 (Buckminster Fuller) 所提出的“全能设计师”(Comprehensive Designer),即忽略某一专业领域以获得更佳的全球视角,而这正是设计既实用又以人为本的智能产品所必不可少的方法。
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